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斯坦福大学新技术:自动驾驶汽车自主学习急转弯

2019-04-01 来源:环球网  浏览:    关键词:汽车,自动驾驶

【环球网报道 记者 刘洋】 据英国《每日邮报》3月28日音讯,近日,一辆无人驾驶汽车经过机器算法学习,分离了20万次的转弯视频,以及以往的驾驶阅历,胜利完成了高速转弯操作。

研讨的发起者斯坦福大学的研讨人员称,这一系统将辅佐汽车在极端和未知环境下更安全地行驶。

测试车辆为一辆大众GTI和一辆奥迪TTS,研讨人员为车辆配置了称为“神经网络”的人工智能算法,测试在北极圈左近一条结冰测试轨道上中止。

这些测试旨在探求摩擦的极限,与紧急操作时汽车应该制动、加速和转向的水平有直接关系。

随着数据被归入神经网络,该团队表示他们最终采用了一种有前景的自动驾驶汽车新控制办法。

斯坦福大学的机械工程研讨生Nathan Spielberg表示:“由于道路和开发过程中有如此多的自动驾驶汽车,各种驾驶场景都会产生大量数据。

我们希望树立一个神经网络,由于应该有一些办法来应用这些数据。

假如我们能够开发出比我们具有的多数千倍交互的车辆,我们能够希望它们更安全。

”固然测试结果十分振奋人心,但研讨人员同时强调,“神经网络”关于其未阅历的状况表现并不理想,可能呈现错误的操作。

科学家还在继续研讨与完善该系统,有望进一步提升其安全性。

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